Искусственный интеллект: Minimal Viable Machine Learning Product

Начальный уровень.

Начальный уровень

Цель программы: научиться создавать полноценные продукты с использованием машинного обучения: от постановки гипотезы, исследования данных и обучения моделей в ноутбуках до вывода в production полноценного сервиса.
План курса:
1. Введение в машинное обучение: Будем разбираться что это такое, почему и как это работает?
2. Пример создания : В режиме live на своём примере покажу как происходит процесс создания сервисов с машинным обучением.
3. Первый день работы: постановка гипотезы поиск и предобработка данных обучение модели.
4. Второй день работы: создание сервиса для модели вывод модели в production на хостинге.
5. Третий день работы: последние приготовления подготовка к питчингу и презентации проектов.
6-7. Решение финального задания.

Loading...

Что нужно, чтобы принять участие?

Необходимые навыки:
- Начальный уровень программирования на Python
- Знание математики на базовом уровне

Эксперт-наставник

- Разработчик машинного обучения в банке Точка;
- Многократный победитель и участник различных хакатонов и соревнований по машинному обучению;
- Подробнее: bit.ly/345rDiV

Цимерман Даниил Алексеевич:

Для участия в лаборатории необходимо пройти отбор. Он состоит из теста на знание Python и нескольких вопросов на сообразительность по математике. Отбор будет проходить 18-19 марта на платформе Stepik